Ik heb 25 jaar gewerkt in digitale media. Ik heb meegemaakt hoe print ‘doodging’, hoe display advertising werd opgevolgd door programmatic, hoe social media de redactie overnam.
Elke keer dacht een groot deel van de sector: dit gaat wel overwaaien.
Het waaide nooit over.
GEO waait ook niet over. Generative Engine Optimization: de kunst om zichtbaar te zijn voor de AI-systemen die steeds vaker de eerste stap zijn in de koopreis van jouw klant. Ik ben er geen expert in. Nog niet. Maar ik zie de signalen. En ik heb besloten om dit in het openbaar te leren.
Dit blog is mijn logboek.
Ik gebruik Claude om onderzoek te doen, data te analyseren en content te bouwen. Niet omdat ik lui ben. Omdat AI mij in staat stelt om vragen te stellen die ik vroeger niet kon stellen, en antwoorden te vinden die ik vroeger niet kon vinden. Dit werk is powered by AI. Ik schrijf het, maar ik doe het niet alleen.
Wat je hier vindt: onderzoek naar hoe merken en bureaus scoren op GEO-criteria. Analyses van wat werkt en wat niet. En de eerlijke documentatie van hoe ik mijn eigen site, e-marcel.nl, stap voor stap GEO-ready maak.
Marcel A. Misdorp. Strategisch leider. 25+ jaar digitale media. Geen SEO-expert.
Wel iemand die de signalen leest.
Wat GEO concreet betekent
Als iemand aan ChatGPT, Gemini of Perplexity vraagt “welk mediabureau past bij een MKB-bedrijf in de automotive sector”, dan geeft de AI een antwoord. Dat antwoord is gebaseerd op bronnen die het systeem vertrouwt: pagina’s met concrete informatie, duidelijke structuur en aantoonbare expertise.
Google rankt op relevantie en autoriteit. AI-systemen ranken op citeerbaarheid. Het verschil is subtiel maar belangrijk. Een pagina die goed scoort in Google hoeft niet geciteerd te worden door een AI. En een pagina die door AI wordt geciteerd, hoeft niet bovenaan in Google te staan.
GEO gaat over die tweede categorie. Hoe schrijf je content die AI-modellen oppikken als betrouwbare bron? Dat is de vraag die ik probeer te beantwoorden, op deze site, in het openbaar.
Wat ik tot nu toe heb gedaan
In de eerste weken heb ik een GEO-audit gedaan op e-marcel.nl: welke vragen beantwoordt de site die een AI zou citeren, en welke ontbreken? De conclusie was helder. De site had content over wie ik ben, maar nauwelijks content die een vraag volledig beantwoordt.
Daarna heb ik een FAQ-pagina gebouwd met FAQPage JSON-LD schema, zodat AI-systemen de structuur kunnen lezen. Ik heb definitiepagina’s geschreven die concrete vragen beantwoorden, zoals “wat is strategisch leiderschap in scale-ups” en “wanneer heb je een strategisch leider nodig”. En ik heb een reeks artikelen geschreven die elk één vraag beantwoorden die mijn doelgroep stelt.
Of het werkt, weet ik nog niet. Dat is het punt van leren in het openbaar: je weet het pas als je het meet. De meting volgt.
Waarom dit openbaar
Omdat de meeste content over GEO geschreven wordt door mensen die het al weten. Of denken het te weten. Ik schrijf het terwijl ik het leer. Dat is een ander soort bruikbaarheid.
Als dit werkt, heb je een repliceerbaar voorbeeld. Als het niet werkt, weet je wat je kunt overslaan. In beide gevallen heb je iets aan dit logboek.